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物理诊断不该被忽视!

时间:2009-07-14 03:49|来源:实验室前沿| | 分享|点击:


近年来先进的医疗仪器设备不断问世,极大提高了临床诊断能力和治疗水平。但有不少医生并未能正确理解诊断试验的意义,过高估计了辅助检查对诊断的价值,突出表现在过度应用辅助检查,而基本的物理诊断技能被认为已经过时,日益被忽视,甚至临床教学也出现了轻视物理诊断的倾向。忽视物理诊断不仅不利于提高临床水平,还会浪费医疗资源,影响医疗质量,徒然增加患者负担。

  物理诊断中,采集病史最重要 dedecms.com

  我国著名内科泰斗张孝骞教授说:“事实上,50%以上的病例应当能够从病史得出初步诊断或诊断线索,30%的病例单纯通过体征可以得到诊断,单纯通过化验检查(包括现代一些很完备的检查)得到诊断的不过20%。从这一点来说,应该特别注意采集病史。”

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  美国著名内科学家Lawrence M. Tierney教授曾说过:“遇到诊断不明的困难病例,对诊断帮助最大的是病史,病史,还是病史。”国内外两位内科大师不约而同地发出了重视物理诊断的呼吁,其中含义发人深省。 copyright dedecms

  物理诊断的优势在于花费低廉,便捷迅速,可以随时重复,有利于及时发现病情变化。物理诊断还要求医师直接来到床旁,完整地采集病史,仔细查体,这使医生有更多的时间与患者相处。物理诊断对外部条件要求不高,可为患者节约费用,是其另一优势。

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  物理诊断的劣势在于可重复性不强,准确性和敏感性有时不及辅助检查,同时不能完全避免主观因素。这些恰恰是辅助检查的优势,可以弥补临床医生感官的自然局限,进一步提高临床诊断的精确性。 织梦好,好织梦

  要不要辅助检查?物理诊断说了算 织梦好,好织梦

  辅助检查对于诊断的意义可用Bayes公式表达:

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  验前概率比×似然比 = 验后概率比

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  其中:概率比= 患病概率 / (1-患病概率);阳性似然比 = 敏感度 / (1-特异度);阴性似然比 = (1-敏感度) / 特异度。 dedecms.com

  验前概率是医师在进行诊断试验之前对病人患病概率的估计,验后概率是得知诊断试验结果后病人患病的概率。似然比取决于诊断试验的敏感度和特异度,反映该试验的诊断效力。阳性似然比为5,意味着若诊断试验阳性,则患病概率为不患病概率的5倍;阴性似然比为0.2,意味着若诊断试验阴性,则患病概率为不患病概率的1/5。从Bayes公式可以看出,验后概率不仅取决于诊断试验的敏感度和特异度,还受疾病验前概率的影响。作者系北京协和医院内科学系 吴 东 dedecms.com

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